차세대융합기술학회논문지, Vol.8 no.3 (2024)
pp.639~646
- 임베디드 기기에서 실시간 획득한 건강 데이터의 경량 암복호화에 관한 연구 -
최근에는 전자제품 및 웨어러블 기기를 포함한 IoT 제품들이 증가 추세에 있다. 하지만, IoT 기기가 증가할수록 보안 문제가 대두되면서 유선 및 무선 보안에 대한 관심이 증가하고 있다. 현재 많이 사용하고 있는 알 고리즘으로는 AES가 있으며, 임베디드 기반에서도 사용이 가능한 경량의 암복호화 알고리즘 들이 있다. 본 논문 은 임베디드 경량 블록 암호 알고리즘인의 응용에 관심이 있으며, 평문 데이터 대신에 실시간으로 측정한 심박 데 이터에 경량의 암복호화 알고리즘을 적용하는 실험을 수행하였다. 데이터를 분석한 결과, 본 데이터와 복호화 데 이터가 100% 일치하였다. LEA 알고리즘의 경우에 1개의 심박 데이터에 대한 샘플링 갯수는 초당 100개임을 확 인하였다. 향후, 샘플링 레이트를 높일 수 있도록 고성능의 임베디드 기기에서 실험을 수행할 예정이다.
Research on Lightweight Encryption and Decryption of Health Data acquired in Real Time from Embedded Devices
In recent years, the number of IoT products, including electronics and wearable devices, has been on the rise. However, with the increase in IoT devices comes security concerns, which has led to an increased focus on wired and wireless security. Currently, AES is a popular algorithm, and there are lightweight encryption algorithms that can be used on an embedded basis. This paper is interested in the application of embedded lightweight block cipher algorithms, and experiments were conducted to apply lightweight decryption algorithms to real-time measured heart rate data instead of plain text data. After analyzing the data, we found that the original data and the decrypted data matched 100%. For the LEA algorithm, we found that the number of samples for one heart rate data is 100 per second. In the future, we will conduct experiments on high-performance embedded devices to increase the sampling rate.